Avec le développement considérable des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication, l’homme a créé la société de l’information. Les données sont devenues la matière première des économies, «?le pétrole du XXIe siècle?».
Depuis quelques années, la production de données suit une courbe exponentielle. Les 5 milliards de Gigabit de data produits de l’âge de pierre à 2003, l’ont été en 2 jours en 2011 et en 10 min en 2013. 90 % des données mondiales ont été créées ces deux dernières années?!
Qu’est-ce que le Big Data ?
C’est tout à la fois cette explosion de données et la mise en œuvre de technologies de stockage, de calcul et d’analyse en temps réel permettant d’exploiter cette méga-masse de données.
L’objectif est d’en tirer une valeur ajoutée pour les entreprises et les organisations: amélioration de l’expérience client, optimisation des processus, renforcement ou diversification des activités grâce à une prise de décision améliorée.
Qu’est-ce qui explique la forte croissance du Big Data ?
- les progrès réalisés dans les technologies de stockage de données,
- le déploiement du cloud computing (stockage et accès aux données via internet),
- l’arrivée des technologies d’optimisation des temps de traitement des bases de données géantes.
Qu’est-ce que la problématique des 5 V auquel est confronté le Big Data ?
Le volume gigantesque de données produites et leur manque de crédibilité rendent leur exploitation délicate.
Le Big Data doit résoudre au mieux la problématique des 5 V :
- le volume : parvenir à stocker une quantité exponentielle de données?;
- la vélocité : accéder et exploiter, quasi en temps réel, des données dont la rapidité de production et de diffusion s’accélère, en particulier avec l’effet de viralité sur internet?;
- la variété : pouvoir stocker tous types de données structurées (disposées de façon à être traitées par automatiquement), semi-structurées ou non structurées (images, vidéos, voix…)?;
- la véracité : arriver à évaluer, en recourant à des algorithmes statistiques, la fiabilité et la crédibilité des informations collectées?;
- la valeur : en tirer de la valeur ajoutée (finalité ultime?!).
Un enjeu vital pour les entreprises
Du fait des ses fortes implications en terme de management, marketing ou commercial, le décryptage intelligent des mégadonnées est vital pour les entreprises.
En stockant et analysant en direct cet océan d’informations, le Big Data devient un outil permettant de prédire un avenir probable. Une fois «?raffinées?» les données aident à anticiper la probabilité de survenance de tel ou tel évènement (résultat d’un match, préférence d’achat…).
Des questions de confidentialité et de contrôle
Une grande partie des données traitées étant personnelles, le Big Data pose des questions sensibles de confidentialité et de contrôle de nos propres informations. Le GAFA-Google, Amazon, Facebook, Amazon détient 80 % des données personnelles mondiales.
Comme le prédisait Georges Orwell dans « 1984 », la révolution de l’information permet aujourd’hui à Big Brother Data (appelé aussi « Big Mama« ) de nous surveiller à tout moment, mais pas forcément pour les raisons qu’il anticipait.
Le but semble plus de devancer, de stimuler et d’orienter les actions humaines, en particulier d’achat, que de contrôler la rectitude de nos pensées.
Se basant sur l’analyse de nos actions passées, les risques éthiques de discrimination ou de catégorisation sont grands. Ceux-ci peuvent mener à la mise à l’écart, au paradoxe de l’Internet (au lieu d’ouvrir sur le monde, il referme sur son univers proche)
Aller plus loin:
Big Data: la révolution des données est en marche- Kenneth Cukier
Big Data: a revolution that will transform how we live, work and think – Viktor Mayer-Schönberger